كشفت شركة جوجل عن ميزة مبتكرة داخل تطبيق صور جوجل تسمى الخزانة وهي اداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل مكتبة الصور العشوائية الى قاعدة بيانات منظمة لقطع الملابس الخاصة بكل مستخدم.
واوضحت الشركة ان هذه الميزة تعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة التي تقوم بمسح الصور تلقائيا للتعرف على القمصان والبناطيل والفساتين والاكسسوارات دون الحاجة الى تدخل يدوي من المستخدم في تصنيف العناصر.
واضافت التقارير ان النظام يقوم بفصل الملابس عن الخلفية لإنشاء كتالوج مرئي متكامل لكل قطعة مما يمهد الطريق لاستخدام ميزة القياس الافتراضي التي تتيح تجربة الملابس رقميا قبل ارتدائها فعليا في الواقع.
خطوات تجهيز مكتبتك الرقمية
وبينت الشركة ان نجاح هذه الميزة يتطلب استعداد المستخدمين من خلال تنظيف مكتبة الصور عبر حذف لقطات الشاشة القديمة ونقل الملابس التي لم تعد موجودة الى الارشيف لضمان دقة النظام مستقبلا.
واكد الخبراء اهمية استغلال ميزة اضافة الوصف للصور القديمة عبر كتابة تفاصيل دقيقة مثل نوع القماش واللون مما يساعد الخوارزميات في تصنيف الملابس بدقة متناهية عند تفعيل الميزة الجديدة على الهواتف.
وشددت التوصيات على ضرورة التقاط صور جديدة بوضوح عال للقطع المهمة مع وضعها على خلفيات سادة لتمكين الذكاء الاصطناعي من استخلاص تفاصيل القماش والقصات بشكل واقعي عند استخدام ميزة التجربة الافتراضية.
ابعاد وتحديات الميزة الجديدة
واظهرت الميزة قدرتها على حل مشكلة الحيرة عند اختيار الملابس عبر تذكير المستخدم بقطع منسية وتنسيق اطلالات كاملة تناسب المناسبات المختلفة مثل رحلات السفر او اجتماعات العمل الرسمية بشكل تلقائي.
واشار المطورون الى وجود تحديات تتعلق بدقة البيانات وخصوصية المستخدمين حيث تظل المراجعة البشرية ضرورية لضمان حذف العناصر الخاطئة او غير المرغوب فيها من قاعدة بيانات الخزانة الرقمية الخاصة بكل مستخدم.
وختمت الشركة مبينة ان اطلاق الميزة سيكون مرحليا لضمان استقرار الاداء حيث يبدأ وصولها لمستخدمي اندرويد خلال الصيف الحالي على ان تتبعها هواتف ايفون في وقت لاحق من العام الحالي.
